Merge branch 'master' into claude/customize-compreface-org-011CULsWgj5qre3ZdcAZopAs

Author: badrmellal

.env

@@ -1,5 +1,4 @@
-# 1BIP - Forces Armées Royales Marocaines - Troupes Aéroportées
-# القوات المسلحة الملكية المغربية - القوات المحمولة جواً
+
 
 registry=exadel/
 
@@ -29,33 +28,35 @@ save_images_to_db=true
 #   - RAM Docker > 16GB: Utiliser config "High Performance"
 
 # CONFIG MINIMAL (Docker Desktop avec 4-8GB RAM)
-compreface_api_java_options=-Xmx2g      # 2GB pour API (minimal fonctionnel)
-compreface_admin_java_options=-Xmx512m  # 512MB pour Admin
+# compreface_api_java_options=-Xmx2g      # 2GB pour API (minimal fonctionnel)
+compreface_admin_java_options=-Xmx2g    # 2GB pour Admin service on server-class hardware
 max_file_size=10MB                       # Higher for HD camera images
 max_request_size=20M                     # Higher for HD images
 max_detect_size=1440                     # Support up to 4K resolution
 
 # Python Worker Configuration (for face recognition processing)
 # CONFIG MINIMAL: 1 worker pour économiser RAM
-uwsgi_processes=1                        # 1 worker (économie RAM, suffisant pour tests)
-uwsgi_threads=2                          # 2 threads par worker
+# uwsgi_processes=1                        # 1 worker (économie RAM, suffisant pour tests)
+# uwsgi_threads=2                          # 2 threads par worker
 
 # Si vous avez plus de RAM dans Docker Desktop, décommentez ci-dessous:
-# CONFIG STANDARD (8-16GB RAM Docker):
-# compreface_api_java_options=-Xmx4g
+# CONFIG STANDARD (8-16GB RAM Docker):compreface_api_java_options=-Xmx4g
 # uwsgi_processes=2
 # uwsgi_threads=2
 #
 # CONFIG HIGH PERFORMANCE (16GB+ RAM Docker):
-# compreface_api_java_options=-Xmx8g
-# uwsgi_processes=4
-# uwsgi_threads=2
+compreface_api_java_options=-Xmx8g
+uwsgi_processes=8
+uwsgi_threads=2
 
 # Timeout Configuration
 connection_timeout=10000
 read_timeout=60000
 ADMIN_VERSION=1.2.0
 API_VERSION=1.2.0
 FE_VERSION=1.2.0
-CORE_VERSION=1.2.0
+CORE_VERSION=1.2.0-arcface-r100
 POSTGRES_VERSION=1.2.0
+
+# Enable AVX2-optimized native binaries for InsightFace on modern Xeon CPUs
+ND4J_CLASSIFIER=linux-x86_64-avx2