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Issue 3684 links

Author: anisa-hawes

en/lessons/extracting-illustrated-pages.md

@@ -355,7 +355,7 @@ for i, page in enumerate(img_pages):
 
 ## API Access
 
-We connect to the Python API library using an Archive.org account email and password rather than API tokens. This is discussed in the [Quickstart Guide](https://archive.org/services/docs/api/internetarchive/quickstart.html). If you do not have an account, [register](https://archive.org/account/login.createaccount.php) for your "Virtual Library Card."
+We connect to the Python API library using an Archive.org account email and password rather than API tokens. This is discussed in the [Quickstart Guide](https://archive.org/developers/index-quickstart.html). If you do not have an account, [register](https://archive.org/account/login.createaccount.php) for your "Virtual Library Card."
 
 In the first cell of the `internetarchive.ipynb` notebook, enter your credentials as directed. Run the cell to authenticate to the API.
 

en/lessons/r-basics-with-tabular-data.md

@@ -110,7 +110,7 @@ R can do more than just simple arithmetic. You can create [objects](https://en.w
 [1] 112
 ```
 
-R is case sensitive, so be careful that you use the same notation when you use the variables you have assigned (or named) in other actions. See Rasmus Bååth's article, [The State of Naming Conventions in R](https://journal.r-project.org/archive/2012-2/RJournal_2012-2_Baaaath.pdf), for more information on how to best name variables.
+R is case sensitive, so be careful that you use the same notation when you use the variables you have assigned (or named) in other actions. See Rasmus Bååth's article, [The State of Naming Conventions in R](https://perma.cc/ME6W-JZJQ), for more information on how to best name variables.
 
 To remove a variable from the console, type `rm()` with the variable you want to get rid of inside the brackets, and press *Enter*. To see all of the variables you have assigned, type `ls()` into the console and press *Enter* - this will help you avoid using the same name for multiple variables. This is also important because R stores all of the objects you create in its memory, so even if you cannot see a variable named `x` in the console, it may have been created before and you could accidentally overwrite it when assigning another variable.
 

es/lecciones/creacion-de-aplicacion-shiny.md

@@ -503,7 +503,7 @@ shinyApp(ui, server)
 ```
 
 # Notas
-[^1]: Para más información y contenidos relacionados, visita [la página web de la Hemeroteca Digital.](https://www.bne.es/es/catalogos/hemeroteca-digital)
+[^1]: Para más información y contenidos relacionados, visita [la página web de la Hemeroteca Digital.](https://hemerotecadigital.bne.es/hd/es/advanced)
 [^2]: Estos [datos](https://perma.cc/JT88-ZXPD), que luego modificamos, están disponibles bajo licencia CCO (gratuito y editable) por parte del Ministerio de Cultura y Deporte.  
 [^3]: Podrían añadirse las coordenadas de dichas poblaciones extranjeras en el mismo CSV para visualizar el panorama completo de publicaciones referidas o en relación a España disponibles en la Hemeroteca Digital de la BNE.
 [^4]: El objeto del servidor es en realidad una lista de R con todos los objetos de entrada o _inputs_ guardados en el primer elemento, llamado `input` y todos los objetos resultantes u  _outputs_ en el segundo elemento, llamado `output`.

es/lecciones/datos-tabulares-en-r.md

@@ -111,7 +111,7 @@ R puede hacer más que simple aritmética. Puedes crear [objetos](https://es.wik
 [1] 112
 ```
 
-R es sensible a minúsculas y mayúsculas, por tanto, has de tener cuidado al usar las mismas anotaciones cuando usas las variables que has asignado (o nombrado) en otras acciones. Sin embargo, el nombre de las variables puede ir en inglés o español, o cualquier otro idioma. Puedes leer el artículo de Rasmus Bååth, [The State of Naming Conventions in R](https://journal.r-project.org/archive/2012-2/RJournal_2012-2_Baaaath.pdf) (en inglés), para tener más información sobre la mejor forma de llamar a las variables.
+R es sensible a minúsculas y mayúsculas, por tanto, has de tener cuidado al usar las mismas anotaciones cuando usas las variables que has asignado (o nombrado) en otras acciones. Sin embargo, el nombre de las variables puede ir en inglés o español, o cualquier otro idioma. Puedes leer el artículo de Rasmus Bååth, [The State of Naming Conventions in R](https://perma.cc/ME6W-JZJQ) (en inglés), para tener más información sobre la mejor forma de llamar a las variables.
 
 Para eliminar una variable de la consola, escribe <code class="highlighter-rouge">rm()</code> (*remove* o borrar) con la variable de la que te quieras deshacer dentro de los paréntesis y pulsa 'Intro'. Para ver todas las variables que has designado escribe <code class="highlighter-rouge">ls()</code> (*list objects*) en la consola y pulsa 'Intro'; esto te ayudará a evitar la repetición de nombres en múltiples variables. Esto también es importante porque R guarda en su memoria todos los objetos que creas y aunque tú no puedas ver la variable llamada <code class="highlighter-rouge">x</code> en la consola, puede que la hayas creado antes y accidentalmente podrías sobreescribirla asignando el mismo nombre a otra variable.
 

fr/consignes-auteurs.md

@@ -257,7 +257,7 @@ Si vous vous référez à nouveau au même ouvrage, vous pouvez par la suite fou
     * **Référence bibliographique**: Barnier, Julien, Kent Russell, Mike Bostock, Susie Lu, Speros Kokenes, Evan Wang. Scatterd3 (version 1.0.1). GPL. 2021. [https://cran.r-project.org/web/packages/scatterD3/index.html](https://cran.r-project.org/web/packages/scatterD3/index.html).
 
 ### Écriture inclusive  
-Nous appliquons l'écriture inclusive suivant les consignes de l'Office québécois de la langue française sur la [formation des noms féminins](https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/23935/la-redaction-et-la-communication/feminisation-et-redaction-epicene/feminisation-des-appellations-de-personnes/formation-dappellations-de-personnes-au-feminin/formation-du-feminin-des-appellations-de-personnes) et la [rédaction épicène](https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/23912/la-redaction-et-la-communication/feminisation-et-redaction-epicene/redaction-epicene/principes-generaux-de-la-redaction-epicene), mises en place en 2002, ainsi que du [Guide d’aide à la féminisation des noms de métiers, titres, grades et fonctions](https://medias.vie-publique.fr/data_storage_s3/rapport/pdf/994001174.pdf), publié par l'Institut national de la langue française en 1999. Ces deux textes se recoupent largement et constituent des guides de base pour l'équipe du _Programming Historian en français_. En revanche, nous n'avons pas recours à l'utilisation du point médian (ou point milieu) ou de tirets. Ainsi, nous évitons d'écrire « les historien·ne·s » ou « les historien-ne-s »; nous privilégions à la place « les historiens et historiennes » ou encore « les historien(ne)s », pour éviter d'alourdir le texte. De même, nous pouvons faire recours à l'emploi d'un nom collectif, en parlant, par exemple, du lectorat du *Programming Historian* plutôt que des lecteurs et des lectrices ou des utilisateurs et des utilisatrices.    
+Nous appliquons l'écriture inclusive suivant les consignes de l'Office québécois de la langue française sur la [formation des noms féminins](https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/23935/la-redaction-et-la-communication/feminisation-et-redaction-epicene/feminisation-des-appellations-de-personnes/formation-dappellations-de-personnes-au-feminin/formation-du-feminin-des-appellations-de-personnes) et la [rédaction épicène](https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/sujets-dinteret/feminisation-et-redaction-epicene), mises en place en 2002, ainsi que du [Guide d’aide à la féminisation des noms de métiers, titres, grades et fonctions](https://medias.vie-publique.fr/data_storage_s3/rapport/pdf/994001174.pdf), publié par l'Institut national de la langue française en 1999. Ces deux textes se recoupent largement et constituent des guides de base pour l'équipe du _Programming Historian en français_. En revanche, nous n'avons pas recours à l'utilisation du point médian (ou point milieu) ou de tirets. Ainsi, nous évitons d'écrire « les historien·ne·s » ou « les historien-ne-s »; nous privilégions à la place « les historiens et historiennes » ou encore « les historien(ne)s », pour éviter d'alourdir le texte. De même, nous pouvons faire recours à l'emploi d'un nom collectif, en parlant, par exemple, du lectorat du *Programming Historian* plutôt que des lecteurs et des lectrices ou des utilisateurs et des utilisatrices.    
 
 ## C. Mise en forme
 Cette section finale couvre les questions de mise en forme nécessaires pour soumettre une leçon. Merci de la lire attentivement aussi bien avant de vous lancer dans l'écriture qu'après avoir achevé votre première version. En cas d'erreur, vous pouvez toujours apporter des corrections au début du processus d'évaluation par les pairs à l'aide d'une prévisualisation de votre leçon.  

pt/licoes/extrair-paginas-ilustradas-com-python.md

@@ -354,7 +354,7 @@ for i, page in enumerate(img_pages):
 
 ## Acesso à API
 
-Nós conectamos à biblioteca API do Python usando uma conta no Archive.org com e-mail e palavra-chave ao invés das chaves de acesso do API. Isto é discutido no [Guia Quickstart](https://archive.org/services/docs/api/internetarchive/quickstart.html). Se não tiver uma conta, [registre-se](https://archive.org/account/login.createaccount.php) para obter o seu "Virtual Library Card".
+Nós conectamos à biblioteca API do Python usando uma conta no Archive.org com e-mail e palavra-chave ao invés das chaves de acesso do API. Isto é discutido no [Guia Quickstart](https://archive.org/developers/index-quickstart.html). Se não tiver uma conta, [registre-se](https://archive.org/account/login.createaccount.php) para obter o seu "Virtual Library Card".
 
 Na primeira célula do *notebook* `internetarchive.ipynb`, introduza as suas credenciais como indicado. Execute a célula para autenticar-se perante a API.
 
@@ -481,3 +481,4 @@ Assim que o leitor tiver entendido as principais funções e o código de *unpac
 [^1]: **Nota de tradução**: Aconselhamos o leitor a adicionar o Python ao PATH, processo que pode ser feito na ocasião da sua instalação. Isto irá suavizar a incorporação das dependências (veja *Dependências*).
 
 [^2]: **Nota de tradução**: Inicialmente, aparece uma página de transição, a qual deverá remeter rapidamente para o Jupyter. Caso tal não aconteça, basta seguir as instruções nesta página.
+

pt/licoes/nocoes-basicas-R-dados-tabulares.md

@@ -116,7 +116,7 @@ R pode fazer muito mais do que simples aritmética. É possível criar objetos,
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-R é sensível a maiúsculas e minúsculas, portanto tenha cuidado para usar a mesma notação quando usar as variáveis que foram atribuídas (ou nomeadas) em outras ações. Veja o artigo de Rasmus Bååth, [The State of Naming Conventions in R](https://journal.r-project.org/archive/2012-2/RJournal_2012-2_Baaaath.pdf) (em inglês), para mais informações sobre como nomear melhor as variáveis.
+R é sensível a maiúsculas e minúsculas, portanto tenha cuidado para usar a mesma notação quando usar as variáveis que foram atribuídas (ou nomeadas) em outras ações. Veja o artigo de Rasmus Bååth, [The State of Naming Conventions in R](https://perma.cc/ME6W-JZJQ) (em inglês), para mais informações sobre como nomear melhor as variáveis.
 
 Para remover uma variável do console, digite <code class="highlighter-rouge">rm()</code> (*remove* ou apagar) com a variável da qual se deseja apagar dos parênteses, e pressione Enter. Para ver todas as variáveis atribuídas, digite <code class="highlighter-rouge">ls()</code> (*list objects* ou lista de objetos) no console e pressione Enter. Isto pode ajudar a evitar o uso do mesmo nome para múltiplas variáveis. Isto também é importante porque R armazena todos os objetos que são criados em sua memória, portanto, mesmo que não se consiga ver uma variável nomeada <code class="highlighter-rouge">x</code> no console, ela pode ter sido criada antes e acidentalmente poderia sobrescrevê-la ao atribuir outra variável.
 
@@ -567,3 +567,4 @@ Finalmente, um grande recurso para historiadores digitais é o [Lincoln Mullen
 [^1]: Box, G. E. P., Jenkins, G. M. e Reinsel, G. C. (1976), Time Series Analysis, Forecasting and Control. Third Edition. Holden-Day. Series G.
 [^2]: Henderson e Velleman (1981), Building multiple regression models interactively. Biometrics, 37, 391Ð411.
 [^3]: Nota da tradutora: Um galão equivale a 3,78 litros e uma milha equivale a 1,6 quilômetros.
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